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如何利用人工智能帮我们造啤酒?

人工智能(AI)和机械进修可以经由过程多种要领前进我们的天下的临盆力和效率。以致有啤酒厂应用人工智能来前进啤酒产量。这是辉煌照样令人难以置信?虽然现在判断还为时过早,但应用数据来赞助酿酒师的抉择,以及个性化酿造的可能性都让人工智能酿造啤酒显得异常有趣。

人工智能酿造的啤酒

酿造啤酒既是一门艺术,也是一门科学,而人工智能可以为后者供给有力的赞助。在谈到跨国啤酒厂若何应用数据来赞助其广告决策之后,IntelligentX的开创人Hew Leith和Rob McInerney觉得,更好的数据应用措施是改良啤酒本身。以是,这便是他们抉择做的工作。IntelligentX的独特之处在于创造了天下上第一款应用人工智能算法和机械进修赞助调剂配方的啤酒。

IntelligentX创造了四种不合的啤酒——玄色人工智能(Black AI)、金色人工智能(Golden AI),灰白人工智能(Pale AI)和琥珀色人工智能(Amber AI)。他们要求客户按照瓶子上供给的URL链接,在品尝过啤酒之后,经由过程Facebook Messenger利用法度榜样供给反馈意见。80%的客户造访了这个链接,并且按照要求回答了一套由10个问题组成的问卷,经由过程这种措施,该公司采集了跨越10万个数据点。

然后由人工智能算法处置惩罚这些数据,着末由酿酒师抉择是否听取算法给出的建议。Leith和McInerney觉得人工智能不是取代酿酒师,而是供给看法,赞助酿酒师更好地根据客户反馈做出决策。终极,一旦公司能够推广这种做法,你就可以向啤酒厂订购个性化的啤酒,这些啤酒是根据你的喜爱调剂的定制配方酿造的。

嘉士伯的啤酒指纹项目

总部位于哥本哈根的啤酒厂嘉士伯与微软、奥胡斯大年夜学(Aarhus University)和丹麦技巧大年夜学(Technical University of Denmark)相助,进行了一项耗资数百万美元、为期三年啤酒指纹计划项目。他们天天都邑制作1000种不合的啤酒样品,并盼望啤酒指纹项目能够改变新啤酒的临盆要领。该项目应用传感器,可以确定每个样品的风味指纹,并阐发不合的酵母。数据由人工智能系统网络,估计终极可以根据信息开拓出新的啤酒。该系统不仅可以使产品更快地进入市场,还可以赞助确保最高的质量水平。

完美IPA

弗吉尼亚州的另一家酿酒商应用机械进修来开拓完美的IPA。 Champion Brewing公司与机械进修公司Metis Machine相助,试图酿造新的ML IPA(是的,ML代表机械进修)。该历程的第一步是输入全国十大年夜最脱销的IPA信息以及十大年夜脱销品牌的数据。然后,根据这些数据,该算法确定了成为全美最脱销IPA的最佳配方。

在另一项人工智能啤酒酿造事情中,数据也在发挥感化。该实验结合了公开的Brewdog啤酒配方和来自Untapped的啤酒评级,以创建和培训人工神经啤酒收集。然后,将该收集用于评估新的啤酒配方,并确定哪些配方更有可能得到高评级。该实验的结论是,人工智能可以成为赞助人类酿酒师开拓新啤酒或优化现有啤酒的有力对象,但并不会取代人类。

机械人侍者

事实证实,新鲜倒入的啤酒泡沫会影响人们对它的感想熏染。为了确定什么是完美的泡沫,澳大年夜利亚的一个钻研团队创建了RoboBEER,这是一种机械人,可以以一种异常正确的要领倒啤酒,倒出的啤酒可以形成异常完美的泡沫,并且有异常好的同等性。

钻研职员创建了一个RoboBEER倒啤酒的视频,并跟踪了泡沫大年夜小、啤酒颜色和其他属性,然后向钻研介入者展示了视频,并扣问了介入者对啤酒清澈水平和质量的见地。钻研职员还察看了介入者在不雅看RoboBEER倒啤酒时的反映。人工智能机械阐发了实验介入者在不雅看视频时的各项生物特性指标。每个介入者不雅看RoboBEER倒啤酒时,都邑有28个生物指标被传送到神经收集之中,以确定他们对啤酒的见地,全部历程不必要他们真的品尝啤酒或者回答冗长的调盘考卷。神经收集能够以80%的准确度猜测某人是否爱好泡沫的高度。该团队还发明,仅应用RoboBEER数据,他们就可以以90%的准确度猜测啤酒的可爱程度。

(滥觞:互联网)

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